Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
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Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
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Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
-
Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
-
SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
-
Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
-
Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
-
Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
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Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
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Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
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Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
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Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
-
Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
Durante los últimos dieciocho meses, el mundo empresarial ha estado obsesionado con la fase de «construcción» de la revolución de la IA generativa. Las empresas se han apresurado a implementar agentes autónomos para manejar todo, desde la atención al cliente hasta la refactorización compleja de la base de código.
Sin embargo, a medida que estos trabajadores digitales proliferan, ha surgido un nuevo problema más estructural: la fragmentación. Los agentes creados en LangChain no pueden traspasar tareas fácilmente a los creados en CrewAI; un agente integrado en Salesforce no tiene una forma nativa de coordinarse con un script Python personalizado que se ejecuta en una nube privada.
Hoy, una nueva startup, BANDA (también conocida como Thenvoi AI Ltd.) salió sigilosamente con 17 millones de dólares en financiación inicial para proporcionar la «infraestructura de interacción» necesaria para convertir estas herramientas aisladas en una fuerza laboral unificada y colaborativa.
«Para que los agentes se conviertan en actores reales de la economía global, necesitan formas de comunicarse, tal como lo hacen los humanos», dijo el cofundador y director ejecutivo Arick Goomanovsky en una entrevista con VentureBeat, y continuó: «las soluciones de comunicación que tenemos hoy para los sistemas no funcionan para los agentes, porque los agentes son criaturas no deterministas. No se trata solo de integraciones API».
Al introducir una capa de comunicación determinista que funciona como un «Slack para los agentes», BAND pretende hacer que la industria pase de una colección de experimentos frágiles a una «economía agencial» escalable.
Presentamos la ‘malla agente’
El núcleo de la tesis de BAND es que simplemente crear y conectar agentes de IA a herramientas de comunicación humana como Slack hace que pierdan contexto o requieran una «rehidratación» constante si fallan y vuelven a entrar en una conversación.
«No se puede tomar un grupo de agentes y ponerlos en Slack y esperar que funcione milagrosamente», dijo Goomanovsky.
BAND resuelve esto a través de una arquitectura de dos capas diseñada para manejar la telemetría única de la interacción AI-AI, la llamada «malla agente».
Esta es la «capa de interacción» donde se produce el descubrimiento de agentes y la delegación estructurada. Permite que los agentes se encuentren entre sí a través de diferentes nubes y marcos sin necesidad de que los desarrolladores escriban un frágil «código adhesivo» para cada nueva conexión.
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Colaboración entre pares: A diferencia de los protocolos existentes que son principalmente peer-to-peer o cliente-servidor, BAND admite comunicación full-duplex y multi-peer. Esto permite que un grupo de agentes (por ejemplo, un agente de planificación, un agente de codificación y un agente de control de calidad) trabajen juntos en una «sala» compartida con un contexto sincronizado.
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Enrutamiento determinista: En particular, BAND no utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para enrutar mensajes. El uso de un LLM para el enrutamiento introduciría los mismos errores no deterministas que la plataforma busca resolver. En cambio, la plataforma utiliza una arquitectura multicapa pendiente de patente para garantizar que los mensajes lleguen a su destino de manera confiable.
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La comparación de WhatsApp: Para manejar el volumen anticipado de tráfico de agentes, la infraestructura de BAND se basa en la misma pila técnica utilizada por gigantes de la mensajería global como WhatsApp y Discord. Esto garantiza que la plataforma pueda escalar a miles de millones de mensajes a medida que las identidades digitales comiencen a superar en número a las humanas.
Si el nesh son las «tuberías», el Plano de Control es la «válvula». Esta capa proporciona la gobernanza del tiempo de ejecución que las empresas necesitan antes de poder escalar sistemas autónomos de forma segura.
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Límites de autoridad: La plataforma permite a las organizaciones imponer reglas estrictas sobre qué agentes pueden hablar entre sí y qué temas pueden discutir.
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Recorrido de credenciales: Uno de los obstáculos más importantes en los sistemas multiagente es la identidad. BAND gestiona cómo los permisos humanos y los tokens de seguridad pasan de un agente a otro. Por ejemplo, si un humano le pide información al Agente A y el Agente A delega esa tarea al Agente B, BAND garantiza que el Agente B solo acceda a los datos que el humano original puede ver.
Producto, plataforma y precios: ampliación de la fuerza laboral multiagente y multimodelo
El conjunto de productos de BAND está diseñado para ser «independiente del marco» y «independiente de la nube», posicionándose como un middleware independiente que evita la dependencia del proveedor. En un mercado donde los hiperescaladores como OpenAI o Anthropic quieren que las empresas permanezcan dentro de sus ecosistemas específicos, BAND ofrece la flexibilidad de utilizar el mejor modelo en múltiples opciones para el trabajo, incluido el código abierto y opciones empresariales personalizadas y optimizadas.
«No importa dónde se ejecuten los agentes o cómo se construyeron, podemos agruparlos, permitirles que se descubran entre sí, delegar tareas y tener comunicación bidireccional y dúplex», dijo Goomanovsky, señalando que a pesar de las opciones competitivas de primera parte de proveedores de modelos como Agentes del espacio de trabajo de OpenAI (anunciado ayer) y Agentes gestionados por Claude de Anthropic (anunciado a principios de este mes), BAND «play[s] el papel de la plataforma independiente que permite a una empresa evitar la dependencia de un proveedor”.
Actualmente, la compañía está viendo la mayor tracción en los sectores de «tecnología avanzada», incluidas las telecomunicaciones, los servicios financieros y la ciberseguridad.
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Agentes codificadores: este es actualmente el caso de uso más popular. Los desarrolladores suelen descubrir que Claude es superior en la planificación, mientras que Codex es mejor en la revisión del código. BAND permite que estos agentes trabajen simultáneamente, delegando tareas entre sí en tiempo real.
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Atención al cliente y operaciones: Más allá del código, BAND permite la automatización «transfronteriza». Por ejemplo, un agente de Workday podría incorporar a un nuevo empleado, que luego se comunicará con un agente de ServiceNow para abrir un ticket de equipo, que finalmente hablará con un agente de compras para finalizar el pedido.
Al comprender la sensibilidad de los datos empresariales, BAND ofrece tres formas principales de consumir la plataforma:
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SaaS: Una plataforma sencilla basada en la nube donde los agentes se conectan a través de API.
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Nube privada/local: Toda la plataforma se puede implementar dentro de la VPC de un cliente o en el entorno local para garantizar que los datos nunca salgan de su control.
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El borde: La infraestructura es lo suficientemente liviana como para ser implementada en «objetos voladores» como drones (UAV) o incluso satélites, facilitando la comunicación entre agentes en entornos físicamente aislados.
Los primeros usuarios de BAND (y las empresas en general) ya están mezclando y combinando agentes de IA impulsados por modelos de varios proveedores, por lo que parece que ha llegado el momento de proporcionar una solución global.
Como lo expresó Goomanovsky: «Los desarrolladores avanzados no utilizan un solo agente de codificación. Se dan cuenta de que Claude es muy bueno en planificación, Codex es mucho mejor en revisión y hoy en día no hay forma de crear esa interacción bidireccional entre los agentes de codificación, revisión y planificación. Nosotros lo permitimos».
Licencias, gobernanza y precios
BAND opera como una entidad comercial, enfocándose en brindar estabilidad y seguridad de «grado empresarial». Si bien la plataforma se integra con marcos de código abierto como LangChain y CrewAI, su propia tecnología central de enrutamiento y control es patentada y está pendiente de patente.
Para los líderes de TI empresariales, el «plano de control» tiene menos que ver con la comunicación y más con la auditabilidad. BAND proporciona observabilidad total de cada interacción de agente, creando una transcripción y un «rastro documental» para acciones autónomas.
Se trata de una solución «complementaria» a los productos de barandillas existentes; Mientras que una barrera puede proteger a un solo agente de una inyección rápida, BAND protege el todo el sistema de fallas en cascada causadas por un agente que desinforma a otro.
La compañía lanzó un modelo de precios escalonados diseñado para captar a todos, desde «agentes entusiastas» individuales hasta corporaciones globales:
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Gratis ($0/mes): Diseñado para particulares. Permite hasta 10 agentes remotos y 50 salas de chat activas, aunque sólo retiene los datos durante 24 horas.
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Profesional ($17,99/mes): Dirigido a startups y equipos de I+D en crecimiento. Este nivel aumenta los límites a 40 agentes y 250 salas de chat activas con soporte por correo electrónico.
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Empresa (personalizado): Ofrece agentes ilimitados, políticas de retención de datos personalizadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento y acceso API completo a las «API de memoria» de BAND.
Hacia el ‘orquestador universal’
El surgimiento de BAND coincide con un cambio en la forma en que los analistas ven el mercado de la IA. Gartner ha predicho que para 2029, el 90% de las empresas que implementen múltiples agentes necesitarán lo que llaman un «Orquestador Universal». De manera similar, Forrester ha reconocido el «Plano de control de agentes» como una categoría de mercado distinta y emergente.
La empresa fue fundada por Goomanovsky y Vlad Luzin, quienes combinaron su experiencia en inteligencia israelí, ciberseguridad y sistemas multiagente para construir BAND.
Goomanovsky ve la plataforma no solo como una herramienta, sino también como una capa fundamental para la próxima era de Internet.
«La comunicación es el problema más fundamental en informática», señaló Goomanovsky. “Cuando surgen nuevos seres, lo primero que necesitan es una forma de comunicarse entre sí… Somos el agente internet”.
La ronda semilla de 17 millones de dólares fue liderada por Sierra Ventures, Hetz Venturesy equipo8. Tim Guleri de Sierra Ventures enfatizó que BAND está construyendo la «capa faltante» que hace práctica la colaboración a gran escala.
Este capital se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo del ecosistema de «socios de diseño», que ya incluye a las principales empresas de telecomunicaciones norteamericanas y empresas europeas de pagos digitales.
A medida que los agentes pasan de ser novedades digitales a convertirse en los principales impulsores de los flujos de trabajo empresariales, el «código adhesivo» que los mantiene unidos se convertirá en la pieza más crítica de la pila. El lanzamiento de BAND marca el primer intento serio de estandarizar ese pegamento, convirtiendo una «banda» caótica de agentes en una sinfonía gobernada y sincronizada.
