Por primera vez desde que comenzó la carrera de la IA, más empresas estadounidenses están pagando por Claude de Anthropic que por ChatGPT de OpenAI.
La adopción de Anthropic aumentó un 3,8% en abril hasta el 34,4% de las empresassegún la publicación de mayo de 2026 del Índice de IA de rampa. La adopción de OpenAI cayó del 2,9% al 32,3%. La adopción general de IA entre las empresas aumentó 0,2 puntos porcentuales hasta el 50,6%.
El crossover, publicado el martes por Rampala plataforma de automatización financiera y de tarjetas corporativas que rastrea los patrones de gasto en más de 50.000 empresas estadounidenses, marca la culminación de un aumento de un año de Anthropic que pocos en la industria predijeron. Anthropic ha cuadriplicado su adopción empresarial durante el año pasado, mientras que OpenAI aumentó su adopción empresarial solo un 0,3%.
Pero el mismo informe que corona a un nuevo líder del mercado también advierte que la posición de Anthropic puede ser más frágil de lo que parece: amenazada por costos crecientes, limitaciones informáticas y el modelo de precios basado en tokens que ha impulsado el extraordinario crecimiento de los ingresos de la compañía.
Cómo Anthropic pasó de ser un actor de nicho al modelo de IA más popular en las empresas estadounidenses
Para apreciar la magnitud del cambio, consideremos dónde se encontraban las dos empresas hace un año. En abril de 2025, OpenAI lideró aproximadamente el 32% de la adopción de IA empresarial según los datos subyacentes de Ramp, mientras que Anthropic se situaba por debajo del 8%. OpenAI había construido un liderazgo temprano e imponente como opción predeterminada para el consumidor: ChatGPT fue donde la mayoría de la gente encontró por primera vez la IA, y ese impulso se trasladó a las decisiones de compra corporativas.
El camino de Anthropic fue diferente. La empresa fue popular desde el principio entre los primeros usuarios: ingenieros, evangelistas de la IA y la vanguardia técnica dentro de las organizaciones. Como economista principal de Ramp Ara Kharazian Como se señaló en la edición del índice de marzo de 2026, Anthropic aprovechó esa base de pioneros para convertirse en algo común. En febrero, Anthropic estaba ganando alrededor del 70% de los enfrentamientos cara a cara contra OpenAI entre empresas que compraban servicios de IA por primera vez, una inversión completa de las tendencias observadas en 2025.
La trayectoria es visible en los datos subyacentes de Ramp. Las cifras de adopción de la compañía muestran que Anthropic aumentó del 0,03% de las empresas en junio de 2023 al 7,94% en abril de 2025, y luego se disparó al 34,44% en abril de 2026.
Mientras tanto, OpenAI alcanzó un máximo cercano al 36,5% a mediados de 2025 y ha ido disminuyendo lentamente desde entonces. El motor detrás de gran parte de este crecimiento es un solo producto: Código Claudela herramienta de codificación de IA agente de la compañía, que se ha convertido en el producto de más rápido crecimiento en la historia de Anthropic. Un análisis reciente estimó que el 4% de todas las confirmaciones públicas de GitHub en todo el mundo estaban escritas por Claude Code, el doble del porcentaje de apenas un mes antes.
Business Insider informó en abril que el El cruce era inminente.. Un portavoz de Ramp dijo al medio que «al ritmo actual, Anthropic está en camino de superar a OpenAI en los próximos dos meses», señalando que ya lidera «entre los primeros usuarios, incluidas las empresas respaldadas por capital de riesgo, y en sectores clave como software, finanzas y servicios profesionales». Esa predicción resultó precisa casi hasta el día de hoy.
La adopción de la IA alcanza un punto de inflexión en el lugar de trabajo, pero la revolución de la productividad aún no ha llegado
Los datos de Ramp sobre el gasto empresarial encuentran su complemento en una encuesta separada sobre la fuerza laboral que subraya cuán profundamente se ha arraigado la IA en la vida económica estadounidense. Por primera vez en la medición de Gallup, La mitad de los adultos estadounidenses empleados dicen que utilizan la IA en su función al menos algunas veces al año.frente al 46% del trimestre anterior. El uso frecuente también está aumentando: el 13% de los empleados ahora dice que usa la IA a diario y el 28% informa que la usa algunas veces a la semana o más.
Pero los datos de Gallup, basados en un Encuesta de febrero de 2026 a 23.717 empleados estadounidensestambién sugiere que los beneficios de la IA siguen concentrados en el nivel de las tareas individuales más que en la transformación organizacional. Sólo aproximadamente uno de cada 10 empleados en organizaciones que adoptan IA está totalmente de acuerdo en que la inteligencia artificial ha transformado la forma en que se realiza el trabajo. Ese hallazgo es consistente con estudios a nivel de empresas en los EE. UU., el Reino Unido, Alemania y Australia que muestran que los directores ejecutivos informan efectos mínimos y amplios en la productividad de la IA durante los últimos tres años: una brecha notable entre el ciclo de exageración y la realidad operativa.
El Metodología de rampa Capta una señal diferente pero complementaria. Mientras Gallup pregunta a los empleados si utilizan IA, Ramp mide si su empleador está emitiendo cheques por ello. El índice cuenta los pagos basados en facturas y tarjetas corporativas, identificando a las empresas como adoptadoras de IA si tienen un monto de transacción positivo para un producto o servicio de IA en un mes determinado. Como señala la página de metodología de Ramp, es probable que sus resultados subestimen la adopción real porque muchos empleados utilizan herramientas de inteligencia artificial gratuitas o cuentas personales para tareas laborales. En conjunto, los dos conjuntos de datos pintan una imagen de la IA que es omnipresente en el lugar de trabajo estadounidense pero que aún no ha cumplido su promesa de transformar fundamentalmente la forma en que operan las organizaciones.
Por qué la mayor amenaza de Anthropic podría ser el éxito de su propio producto más vendido
Quizás el aspecto más sorprendente del análisis de Ramp es su negativa a declarar un ganador duradero. Kharazian identificó tres riesgos específicos que enfrenta Anthropic incluso cuando la empresa toma la iniciativa, y el más grave surge de una tensión estructural incorporada en el modelo de negocio de la empresa.
antrópico gana más dinero cuando las empresas compran más tokenslo que significa que la empresa está incentivada a impulsar a los usuarios hacia modelos más caros incluso cuando los más baratos son suficientes. Esta dinámica ya está creando crisis presupuestarias en las principales empresas. El CTO de Uber reveló que la empresa gastó todo su presupuesto de IA para 2026 en solo cuatro mesesprincipalmente en Claude Code y Cursor, y los ingenieros informan los costos mensuales de API entre $500 y $2,000 por persona. La adopción saltó del 32% al 84% por parte de los ingenieros de Uber en cuestión de meses, y alrededor del 70% del código comprometido en Uber ahora proviene de IA. El caso Uber es un microcosmos de una tensión más amplia: el Código Claude funciona, quizá demasiado bien. Cuando una herramienta de productividad se vuelve tan valiosa que las operaciones de investigación y desarrollo de una organización, valoradas en 3.400 millones de dólares, no pueden darse el lujo de mantener las luces encendidas, el escrutinio de costos resultante podría empujar a las empresas hacia alternativas más baratas.
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Al mismo tiempo, la calidad y la confiabilidad se han visto afectadas por el peso de la demanda. En las últimas semanas, los usuarios han experimentado cortes frecuentes, límites de tasay creciente insatisfacción con los resultados de Claude. Anthropic ha respondido restablecer límites de uso y por Llegar a un acuerdo informático con SpaceX para acceder a más de 300 megavatios de nueva capacidad en el centro de datos Colossus 1 en Memphis. El director general Dario Amodei dijo que la empresa vio «Crecimiento 80 veces mayor por año en ingresos y uso» para el primer trimestre de 2026, cuando solo había planeado 10 veces. Y el economista de Ramp, Rafael Hajjar, descubrió que la última actualización del modelo de Anthropic triplicaría los costos simbólicos para cualquier mensaje que incluya una imagen, un cambio que parece estar en desacuerdo con los ya agudos problemas de costos y computación de la compañía.
Los modelos de código abierto y el Codex de OpenAI podrían erosionar rápidamente la estrecha ventaja de Anthropic
El Informe de rampa apunta a una dinámica competitiva que podría remodelar el mercado en unos meses. Algunos de los proveedores de más rápido crecimiento en la plataforma de Ramp en abril fueron plataformas de inferencia de IA que brindan a las empresas acceso a modelos baratos de código abierto, ofreciendo a las empresas una forma de obtener IA «suficientemente buena» a una fracción del costo, particularmente para tareas rutinarias que no requieren capacidades de modelo de frontera.
El Codex de OpenAI presenta una amenaza aún más directa. En la mayoría de los casos, es un producto potente que cumple muchas de las funciones Mismas tareas que Claude Code a un precio más bajo. – y el costo de cambio entre modelos es mínimo. La propia Uber ya está probando el Codex como coberturaun movimiento que podría anticipar un patrón más amplio en la tecnología empresarial. OpenAI también conserva enormes ventajas estructurales. ChatGPT alcanzó los 900 millones de usuarios activos semanales en marzo de 2026eclipsando la huella de consumo de Claude. Los ingresos empresariales ahora representan más del 40% del total de OpenAI y están en camino de alcanzar la paridad con los ingresos de los consumidores para fines de 2026. La ronda de financiación de 122.000 millones de dólares de OpenAIcerró en marzo con una valoración de 852 mil millones de dólares, le otorga vastos recursos para competir en precios, capacidad y desarrollo de productos.
Anthropic no se queda quieto en la distribución. AWS lanzado recientemente Plataforma Claude en AWSbrindando a las empresas acceso directo a la plataforma nativa de Anthropic a través de las credenciales, facturación y controles de acceso existentes de AWS, una medida que reduce considerablemente la fricción en las adquisiciones. Anthropic también ha anunciado computar acuerdos por un total de miles de millones de dólares Sin embargo, con Amazon, Google, Microsoft, Nvidia y otros Gran parte de esa capacidad no estará operativa hasta finales de 2026. o 2027. Se informa que Anthropic está en conversaciones para recaudar otros 50 mil millones de dólares con una valoración cercana a los 900 mil millones de dólares.
La improbable razón por la que las empresas eligen a Claude en lugar de alternativas más baratas
Debajo de los datos de gasto y los gráficos de participación de mercado se esconde una pregunta más intrigante: ¿Por qué las empresas eligen Anthropic en lugar de una alternativa más barata y de rendimiento comparable?
Kharazian exploró esto en su análisis de marzo. Claude Code y OpenAI’s Codex son productos aproximadamente comparables – En ciertos puntos de referencia, se puede decir que Codex es mejor y también más barato. Todavía Anthropic no puede satisfacer su propia demanda. Cada plan todavía tiene límites de uso y topes de tarifas. La empresa está rechazando activamente ingresos porque no tiene la capacidad informática para atenderlos. A pesar de cobrar más por un rendimiento aproximadamente equivalente, la demanda de Anthropic está creciendo.
Kharazian sugirió que la respuesta podría ser cultural. A principios de este año, Anthropic se negó a aceptar los términos de uso del Pentágono para Claudelo que resultó en una lista negra por parte del Departamento de Defensa. OpenAI intervino para ofrecer sus servicios en lugar de Anthropic. A raíz de ese episodio, los usuarios apoyaron a Anthropic y Claude superó temporalmente a ChatGPT en la App Store. La pregunta, escribió Kharazian, es si elegir un modelo de IA se está convirtiendo menos en una decisión de adquisición empresarial y «más en la distinción de burbuja verde/burbuja azul en iMessage: una señal de identidad tanto como una elección de tecnología.»
Esa observación puede parecer absurda para una categoría de software empresarial. Pero los datos de Ramp cuentan una historia que la economía pura no puede explicar completamente. En un mercado donde los productos funcionan de manera similar, donde la opción más barata es posiblemente mejor en los puntos de referencia y donde los costos de cambio son insignificantes, algo más que la lógica de las hojas de cálculo está impulsando el mayor cambio en la participación de mercado de la IA desde que comenzó la industria. Como señaló Kharazian en su informe: «Nunca hemos visto una industria de software tan dinámica, donde los recién llegados puedan alterar a los líderes del mercado en cuestión de meses, y donde el ritmo de desarrollo anule las fuerzas típicas de la rigidez de los proveedores».
Ese dinamismo actúa en ambos sentidos. Las mismas fuerzas que impulsaron a una empresa de una participación de mercado del 8% al 34% en doce meses podrían fácilmente funcionar a la inversa. La ventaja de dos puntos de Anthropic se obtuvo en el El mercado de software más volátil de la historia moderna. – y en este mercado, la distancia entre el trono y el suelo nunca ha sido tan corta.
