HONG-KONG– HONG KONG (AP) — China tiene un nuevo producto de moda en Estados Unidos: la inteligencia artificial.
Raffi Krikorian, director de tecnología de Mozilla, que ejecuta el navegador Firefox, con sede en San Francisco, cambió al Kimi K3 de la startup china de inteligencia artificial Moonshot para muchas de sus actividades diarias a los pocos días del lanzamiento del nuevo y poderoso modelo hace más de una semana.
«Simplemente parece más ágil», dijo sobre K3, comparándolo con el aclamado y más caro chatbot Claude Fable de la empresa Anthropic de San Francisco. Anteriormente, había estado utilizando otro modelo chino de alto rendimiento, el GLM-5.2 de Z.ai, para tareas rutinarias como gestionar su calendario, documentos y correo electrónico.
Krikorian es uno de un número cada vez mayor de estadounidenses que adoptan sistemas de inteligencia artificial chinos, que están ganando terreno en todo el mundo porque son más asequibles y cada vez más eficientes. Empresas estadounidenses como el intercambio de criptomonedas Coinbase dijeron que están cambiando a modelos de inteligencia artificial chinos para ayudar a reducir costos.
Su popularidad ha frustrado a algunos gigantes tecnológicos estadounidenses, pero a menos que se prohíban por completo, es probable que sigan atrayendo a los desarrolladores de software independientes en Estados Unidos y otros lugares.
Las restricciones lideradas por Estados Unidos impiden que China acceda a algunas de las tecnologías más avanzadas del mundo, incluidos los chips de inteligencia artificial de última generación, y el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, advirtió que podrían imponerse más sanciones para proteger la propiedad intelectual estadounidense.
La administración del presidente estadounidense Donald Trump acusó el miércoles a Moonshot de utilizar métodos «encubiertos» pero no necesariamente ilegales para construir K3 a partir de Anthropic’s Fable. Algunos políticos estadounidenses y empresas de inteligencia artificial, incluida Anthropic, han acusado a las nuevas empresas chinas de “destilación” ilícita de sus modelos para extraer sus tecnologías, una afirmación que Beijing rechaza por considerarla “infundada”.
El rápido aumento de los modelos chinos de IA de vanguardia este año muestra que la carrera China-EE.UU. en IA ha avanzado desde principios del año pasado, cuando la startup china DeepSeek sacudió la industria tecnológica estadounidense y puso a China en el mapa con un modelo de IA que funcionó a la par de los de EE.UU. pero mucho más barato.
Los últimos modelos de IA lanzados por las startups Z.ai, o Zhipu, en junio, y Moonshot en julio, son casi tan inteligentes como los modelos de frontera de OpenAI y Anthropic, dicen los expertos. También en julio, Alibaba de China presentó una vista previa de su modelo Qwen3.8 Max AI. En abril, DeepSeek lanzó avances de su último modelo V4, desafiando a GPT de OpenAI y Gemini de Google.
Esos constantes avances están dando frutos. Curt Meinhold, un ejecutivo de tecnología con sede en Greensboro, Carolina del Norte, dijo que prefiere cada vez más utilizar DeepSeek para tareas como encontrar oportunidades comerciales o formas de generar ventas.
“Al final del día, la mayoría de nosotros, la gran mayoría de nosotros, más del 90 por ciento, no necesitamos Mythos o Fable (de Anthropic), dijo Meinhold, quien fundó la plataforma de legado digital LilyList. «Simplemente no lo necesitamos, necesitamos algo lo suficientemente bueno».
Los modelos chinos de IA están alcanzando una “etapa crítica” para su amplia adopción, escribió el banco de inversión estadounidense Goldman Sachs en un informe de investigación de julio, especialmente cuando un aumento en el uso global de IA “agente”, que requiere que los modelos de IA realicen de forma autónoma tareas complejas de varios pasos, está impulsando una mayor demanda de modelos de IA rentables.
Los precios de la IA se calculan por millón de tokens tanto para la entrada como para la salida, por lo que el uso de “agentes” de IA está agravando dramáticamente las diferencias de costos, según analistas como Alex Colville del Instituto Australiano de Política Estratégica.
“Creo que los modelos chinos son bastante parecidos en cuanto a código e investigación”, dijo Meinhold. «Si puedo pagar un puñado de centavos por millón de tokens de producción frente a 30 dólares, 40 dólares o 50 dólares, entonces es suficiente».
Según los datos del mes pasado, los cinco modelos más populares en OpenRouter, una plataforma que rastrea datos en modelos de IA, eran chinos.
Las estimaciones de Sensor Tower, una empresa de inteligencia de mercado, mostraron que Kimi tuvo más de 930.000 descargas durante la semana posterior al lanzamiento de K3 en julio, un aumento del 200% respecto a la semana anterior. En Estados Unidos se descargó alrededor de 86.000 veces, un aumento del 387%.
K3 resultó tan popular que Moonshot tuvo que suspender temporalmente nuevas suscripciones después de que la abrumadora demanda llevó su capacidad al límite.
Aún así, si bien los modelos chinos se están convirtiendo en serios competidores de los EE. UU., están por detrás de los líderes estadounidenses en IA en todas sus capacidades generales y de rango completo, dijo Anastasios Angelopoulos, cofundador y director ejecutivo de Arena, una plataforma para evaluar sistemas de IA.
Y las empresas estadounidenses de IA también están buscando más opciones para reducir los precios, como alternativas más baratas de modelos competitivos, añadió Yasir Atalan, del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales.
La mayoría de los modelos chinos de IA son de código abierto, lo que significa que cualquiera puede examinarlos y desarrollarlos, en un momento en que los modelos de frontera de empresas estadounidenses como Anthropic y OpenAI son de código cerrado.
Se espera que los proveedores de modelos chinos aprovechen el software de código abierto para promover su uso y adopción global, dijo Lian Jye Su, del grupo de asesoría e investigación tecnológica Omdia.
A medida que los modelos chinos de código abierto son casi tan buenos como los sistemas cerrados fabricados por las principales empresas estadounidenses, dijo Krikorian de Mozilla, “la frontera abierta está siendo construida cada vez más por los chinos”. Mientras Estados Unidos evalúa restringir los modelos chinos de IA, un grupo de empresas tecnológicas estadounidenses, incluidas Microsoft, Meta y Nvidia, firmaron una carta abierta publicada el viernes respaldando los modelos de IA «abiertos».
Otras políticas tecnológicas estadounidenses también dan a China ventaja en ocasiones, dicen algunos expertos. Z.ai de China lanzó su modelo GLM-5.2 a mediados de junio, poco después de que la administración Trump impusiera controles de exportación a los modelos Fable y Mythos de Anthropic, manteniéndolos fuera de línea durante más de dos semanas.
«Restringir un modelo estadounidense puede crear inmediatamente una apertura para un competidor chino», dijo Angelopoulos de Arena.
En China, las personas y las empresas han adoptado rápidamente tecnologías de inteligencia artificial que han prosperado con el apoyo del Estado. Empresas tecnológicas chinas como Huawei y Tencent también están incorporando IA en dispositivos como teléfonos inteligentes, gafas con IA y robots humanoides.
Ahora China busca cada vez más dominar la IA también en el extranjero. En una cumbre tecnológica emblemática celebrada en Shanghai, el presidente chino, Xi Jinping, defendió los modelos de IA de código abierto y la importancia de promover una mayor equidad global, al tiempo que prometió la participación china en el aumento de las capacidades de IA, especialmente en los países en desarrollo.
Como ocurre con muchas otras industrias en China, la intensa competencia interna está impulsando a las empresas a expandirse globalmente. Las principales empresas emergentes chinas de IA están recaudando más fondos para apoyar ese esfuerzo, incluso a través de ofertas públicas de acciones.
Tanto China como Estados Unidos querrán “fomentar la adopción generalizada de sus ecosistemas de inteligencia artificial, al tiempo que salvaguardan las tecnologías que podrían fortalecer materialmente a los rivales estratégicos”, dijo Chelsey Tam, de la firma de investigación de inversiones Morningstar.
«La competencia ya no es simplemente Estados Unidos contra China; los laboratorios chinos también se están presionando mucho entre sí», dijo Angelopoulos.
Pero como ocurre en Estados Unidos, las enormes inversiones en IA también han generado preocupación sobre la sostenibilidad de estas nuevas empresas chinas. Z.ai, por ejemplo, informó que sus ingresos aumentaron un 132% a 724 millones de yuanes (107 millones de dólares) el año pasado, pero la pérdida neta aumentó un 60% a 4.700 millones de yuanes (694 millones de dólares).
Por ahora, es probable que los modelos chinos de IA sigan avanzando, incluso en los EE. UU. “Recomendaría encarecidamente a cualquiera que realice una carga importante de IA que al menos la evalúe”, dijo Krikorian.
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O’Brien informó desde Providence, Rhode Island. El periodista de negocios de AP Kelvin Chan en Toronto contribuyó a este informe.
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