Los creadores de nanogarra (la exitosa variante de código abierto y amigable para las empresas del arnés de agentes autónomos de IA OpenClaw) están avanzando hacia la comercialización de su tecnología para empresas a escala, con el objetivo de proporcionarles agentes de IA seguros y una biblioteca en constante actualización del contexto del lugar de trabajo para cada empleado humano que la empresa haya aprobado.
El dúo, incluido el ex Wix.com El ingeniero Gavriel Cohen y su hermano Lazer Cohen, también fundador de una firma de relaciones públicas de tecnología. Medios de hormigóncompartió con VentureBeat que su nueva startup, NanoCo IArecibió una ronda inicial de $ 12 millones con exceso de suscripción liderada por Valley Capital Partners.
La ronda presenta una lista de patrocinadores estratégicos que se lee como un equipo estelar de infraestructura empresarial, incluidos Docker, Vercel, monday.com, Factorial Capital y el director ejecutivo y fundador de Hugging Face, Clem Delangue.
Impulsada por la ronda inicial, NanoCo AI quiere ir más allá de la automatización básica para ofrecer a cada trabajador empresarial un «asistente profesional» seguro. Sin embargo, todavía están comprometidos a desarrollar y mantener NanoClaw como un estándar de código abierto, amigable para las empresas y con licencia del MIT, ofreciendo además integración de servicios administrados comerciales especializados.
El nuevo caso de uso espectacular: un asistente personal informado y en constante actualización para cada trabajador humano
Gavriel, ahora director ejecutivo de NanoCo AI, considera que este enfoque personalizado es el desbloqueo definitivo para el trabajador moderno.
«El mejor caso de uso es el que llamamos asistente profesional», explicó Cohen en una entrevista exclusiva reciente con VentureBeat. «Si puedes darle a alguien un agente y hacerlo dos o tres veces más efectivo, entonces probablemente también quieras más personas, ¿verdad?»
Señaló que a medida que los usuarios reenvían correos electrónicos, documentos y notas de llamadas al agente, este crea sistemáticamente una «wiki LLM», similar al concepto de «Base de conocimientos LLM» articulado por El influyente investigador de IA Andrej Karpathy — crear eficazmente un gráfico de conocimiento dinámico del trabajo y proyectos específicos del usuario.
Esta memoria persistente permite al agente pasar de simplemente responder preguntas a transformar activamente información y ejecutar primeros borradores que rivalizan con la producción humana.
Cohen enfatizó que NanoClaw actúa como un multiplicador masivo de la productividad en lugar de un reemplazo de personal.
IA ‘langosta’ segura uno a uno
La oferta principal de NanoCo es un asistente de IA profesional personalizado diseñado para seguir a los empleados, redactar contratos, revisar códigos y administrar cuentas directamente dentro de herramientas como Slack y Microsoft Teams.
En lugar de un chatbot genérico, el asistente aprende el rol del empleado y se adapta a su estilo de trabajo específico a través de una conversación ordinaria.
¿Cómo previene NanoCo que este asistente altamente capaz se vuelva rebelde? Alejando la seguridad de la frágil ingeniería rápida e incorporándola directamente a la infraestructura.
A diferencia de su predecesor e inspiración, el incluso popular asistente de inteligencia artificial de código abierto OpenClaw, que creció hasta alcanzar la enorme cantidad de 400.000 líneas de código, la lógica central de NanoClaw se minimizó intencionalmente a aproximadamente 500 líneas de TypeScript. Este minimalismo garantiza que un equipo de seguridad humano pueda auditar todo el sistema en unos ocho minutos.
Además, cada agente de NanoClaw opera en un entorno estrictamente aislado. Aprovechando un asociación estratégica con Docker Como se anunció en marzo, NanoCo AI ejecuta estos agentes dentro de Docker Sandboxes basados en MicroVM.
«En NanoClaw, el ‘radio de explosión’ de una posible inyección inmediata se limita estrictamente al contenedor y su canal de comunicación específico», explicó Cohen anteriormente.
Para evitar acciones no autorizadas, las credenciales API sin procesar nunca llegan al agente. En cambio, las solicitudes salientes pasan a través de una puerta de enlace segura OneCLI Rust que aplica las políticas definidas por la empresa. Si un agente intenta una acción de «escritura» sensible, como modificar un entorno de nube o eliminar un correo electrónico, la puerta de enlace intercepta la solicitud y hace ping al usuario humano a través de una tarjeta interactiva enriquecida en Slack, Teams o WhatsApp.
Sólo cuando el usuario toca explícitamente «Aprobar», el sistema inyecta la credencial. Es el equivalente arquitectónico de un empleado junior altamente capacitado que redacta una comunicación corporativa importante, pero es físicamente incapaz de hacer clic en «enviar» sin que el gerente gire una tecla de inicio literal.
Compromiso continuo con el código abierto, licencia MIT
A pesar de su nuevo impulso empresarial, NanoCo AI mantiene su compromiso con su base de código abierto. El marco central de NanoClaw permanece disponible bajo la permisiva licencia MIT, lo que significa que los desarrolladores y las empresas independientes pueden continuar bifurcando, modificando y ejecutando el sistema localmente.
En términos sencillos, la licencia MIT permite a cualquier persona utilizar el software comercialmente sin pagar a NanoCo AI, siempre que incluya el aviso de derechos de autor original.
En cambio, la estrategia de monetización de NanoCo AI se centra en la gran mayoría de las empresas que carecen de los recursos de ingeniería especializados para construir, mantener y escalar plataformas de agentes internos.
Si bien los equipos altamente técnicos pueden optar por construir su propia infraestructura sobre el código fuente abierto, NanoCo venderá implementaciones administradas en toda la organización, asumiendo la carga de los controles de estado, las integraciones y el mantenimiento continuo de la seguridad.
Adopción global generalizada
La adopción de código abierto de NanoClaw ha sido asombrosa, superando las 250.000 descargas y acercándose a las 29.000 estrellas de GitHub desde su debut. Este impulso desde cero es enteramente responsable del aumento de la demanda empresarial.
«Innumerables ejecutivos de empresas nos han dicho lo mismo», afirmó Cohen en el comunicado de prensa. «Están ejecutando NanoClaw personalmente, haciendo dos o tres veces más y preguntando cómo implementarlo en sus equipos».
Quizás la validación más destacada se produjo durante el reciente viaje de los fundadores a Singapur. El Ministro de Asuntos Exteriores del país, Dr. Vivian Balakrishnan, invitó al equipo de NanoCo a su oficina después de publicar públicamente sobre su uso personal de NanoClaw. Balakrishnan describió al agente como «volviéndose más inteligente con el tiempo», se refirió a él como su «segundo cerebro» y afirmó que no «se atrevería a apagarlo».
Cohen puso a prueba las afirmaciones de seguridad de la plataforma durante una demostración en vivo de una conferencia en Singapur. Invitó a una multitud de 300 personas a chatear simultáneamente con su agente personal, que estaba conectado activamente a su correo electrónico y calendario reales.
Gracias a la arquitectura de puerta de enlace de confianza cero de NanoClaw, el agente rechazó de forma segura intentos maliciosos de acceder a su bandeja de entrada o eliminar eventos existentes, al tiempo que permitió que 12 asistentes reservaran charlas de café legítimas.
A medida que la IA pasa de ser una herramienta novedosa que responde preguntas a una fuerza laboral digital que ejecuta tareas de forma autónoma, NanoCo AI apuesta a que la seguridad verificable será la métrica definitoria del éxito. Al combinar un núcleo transparente de código abierto con un estricto entorno de pruebas a nivel de infraestructura, no solo están vendiendo un asistente; están vendiendo la tranquilidad que necesitan las empresas para utilizar uno.
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