SK Hynixfabricante surcoreano de chips de memoria y proveedor clave de NVIDIAanunció que buscará recaudar hasta US$29.400 millones con una salida a bolsa en Estados Unidos. La operación apunta a captar el interés de los inversores por las empresas vinculadas a la inteligencia artificial.
Según Reutersla compañía planea cotizar en el Nasdaq luego de convertirse en la empresa más valiosa de Corea del Sur, por delante de Samsung Electronics. La operación también se produciría antes de las esperadas salidas a bolsa de Anthropic y OpenAI.
Por qué SK Hynix quiere cotizar en el Nasdaq
La compañía considera que cotizar en el Nasdaq permitirá que el mercado la evalúe con parámetros similares a los de Micrónuno de sus principales competidores en Estados Unidos.
Ese cambio podría favorecer una valuación más alta y también impactar en el precio de sus acciones negociadas en Corea del Sur.
Si la operación se concreta por el monto previsto, será la segunda mayor venta de acciones del mundo. Solo quedaría detrás de la oferta pública de EspacioXque alcanzó los US$85.700 millones este mes, y superaría las realizadas por Arabia Saudita en 2019 y Alibaba en 2014.
Cómo logró SK Hynix superar a Samsung
El fabricante de memorias se convirtió en la empresa con mayor valor de mercado de Corea del Sur, desplazando a Electrónica Samsungque ocupaba ese lugar desde el año 2000.
El cambio refleja el crecimiento de la demanda mundial de componentes para inteligencia artificial y el papel que ocupa SK Hynix dentro de la cadena de suministro de NVIDIA, Google y otros desarrolladores de sistemas de IA.
La empresa tiene una valuación cercana a US$1,2 billones y sus acciones se cuadruplicaron en lo que va del año, superando el rendimiento de Samsung y Micron.
Qué chips fabrica SK Hynix
SK Hynix produce memorias DRACMA, Flash NAND y memorias de alto ancho de banda (HBM).
Las memorias DRAM se utilizan como memoria principal en computadoras, servidores y dispositivos móviles. Los chips NAND Flash están destinados al almacenamiento permanente en SSD, teléfonos y tarjetas de memoria.
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Las memorias hbm se volvieron uno de los componentes más importantes para la inteligencia artificial porque ofrecen un ancho de banda superior, menor latencia y un consumo energético más eficiente que las memorias tradicionales.
Por qué la memoria HBM es clave para la inteligencia artificial
La arquitectura hbm permite procesar grandes volúmenes de datos en paralelo, una característica necesaria para el entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial.
Su diseño apilado en tres dimensiones acerca físicamente la memoria al procesador, reduciendo la latencia y mejorando el rendimiento de GPUaceleradores especializados y otros procesadores utilizados en centros de datos.
La compañía continúa invirtiendo en investigación y desarrollo de nuevas generaciones de HBM y DRAM para abastecer la creciente demanda de infraestructura destinada a inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.
