El jefe de la empresa tecnológica más grande del Reino Unido dice que la inteligencia artificial ayudará a encontrar una cura para el cáncer que los humanos no podemos encontrar durante nuestra vida.
René Haas, director ejecutivo de Arm Holdings, diseñador de chips con sede en Cambridge, dijo que aunque modelar el impacto de un marcador de ADN en el cáncer era actualmente un problema «demasiado complejo», las computadoras «lo van a resolver» en el futuro.
Haas también le dijo a la BBC que la IA llevaría al uso generalizado de robots humanoides en los próximos cinco años, pero su rápido crecimiento actual se estaba viendo frenado por la escasez de chips necesarios para construir centros de datos.
Sin embargo, se mostró escéptico sobre la posibilidad de fabricar chips en el Reino Unido en el futuro.
Arm diseña los cerebros o procesadores de microchips que ya se utilizan en cientos de miles de millones de teléfonos, automóviles, relojes inteligentes y dispositivos en todo el mundo.
A principios de este verano, el precio de las acciones de la compañía alcanzó su punto máximo en medio del auge de la IA, lo que la convirtió, en términos de efectivo, en la empresa británica más valiosa de la historia.
Haas, que renunció a la junta directiva del gigante farmacéutico británico AstraZeneca en abril, dijo en el podcast Big Boss Interview de la BBC: «La IA… encontrará una cura para el cáncer que hoy usted y yo, otros humanos». [could] no en nuestra vida. Creo que en nuestra vida, la IA ayudará a curar el cáncer.
“Modelar una célula, modelar un ser humano, modelar el impacto del cáncer en un marcador de ADN: es un problema demasiado complejo, no sólo para los humanos de hoy, sino también para las computadoras que ejecutan la IA.
«Sin embargo, en el futuro, a medida que coloquemos más y más modelos en estas computadoras y las computadoras se vuelvan más sofisticadas en el funcionamiento de los modelos, se resolverá el problema», dijo Haas, quien también desempeña un papel clave en el principal propietario de Arm, la empresa japonesa Softbank, que tiene una serie de inversiones en la tecnología, incluida OpenAI.
El profesor Chris Bakal, del Instituto de Investigación del Cáncer de Londres y director ejecutivo de Sentinal4D, dijo que la verdadera pregunta ya no era si usamos IA, sino cómo la impulsamos.
Dijo que en laboratorios como el suyo entrenan la IA con datos autogenerados a partir de muestras de pacientes.
«No surgió de Internet. No necesita un centro de datos gigante para funcionar. El futuro de la IA médica no pertenecerá a quien construya la computadora más grande. Pertenecerá a quien tenga implementadas las métricas correctas.
«Este tipo de predicción podría ahorrar años en el tiempo necesario para desarrollar nuevos tratamientos. Aquí es donde la IA aporta beneficios reales a los pacientes».
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