HONG-KONG– A medida que el rápido desarrollo de la inteligencia artificial desencadena un renovado debate sobre sus riesgos, Estados Unidos y China siguen corriendo para desarrollar modelos cada vez más poderosos, incluso cuando expresan sus propias preocupaciones.
Estados Unidos ha superado a China y otros países durante años en capacidades de modelos de IA, investigación, citas y otras áreas. Pero China se ha ido acercando rápidamente como superpotencia de la IA, incluso cuando las restricciones encabezadas por Estados Unidos han impedido que China acceda a algunas de las tecnologías más avanzadas, incluidos los chips de última generación y las máquinas para fabricarlos.
Expertos e informes recientes, como uno del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano, dijeron que China ha surgido como un contrapeso en IA para Estados Unidos y este año parece estar borrando el liderazgo de Estados Unidos.
«La brecha entre los modelos estadounidense y chino es estrecha y frágil», dijo Samm Sacks, investigador principal del Instituto para Estados Unidos, China y el futuro de los asuntos globales de la Escuela Johns Hopkins de Estudios Internacionales Avanzados.
El debate actual adquiere mayor importancia antes de la visita prevista del presidente chino Xi Jinping a Washington este mes para reunirse con el presidente estadounidense Donald Trump, y como dicen los expertos, el futuro de la IA dependerá significativamente de lo que China y Estados Unidos hagan y dejen de hacer.
He aquí un vistazo rápido a algunos de los modelos chinos de IA más importantes y las preocupaciones tanto en Washington como en Beijing:
La startup Moonshot AI, con sede en Beijing, causó sensación con el lanzamiento de Kimi K3, tomando a Silicon Valley por sorpresa con capacidades cercanas a las de sus rivales estadounidenses. Ocupó el puesto número 3 a nivel mundial en inteligencia de modelos en julio, poco después de su lanzamiento, detrás de Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 Sol de OpenAI, según la plataforma de evaluación comparativa de IA Artificial Analysis. Pero Kimi K3 ahora ocupa el noveno lugar, detrás de los nuevos modelos de vanguardia de Anthropic, OpenAI, Meta y SpaceXAI, lo que indica que el liderazgo de China en IA es fluido.
La querida startup de IA, DeepSeek, fue la primera en revolucionar los mercados bursátiles mundiales al demostrar que los modelos chinos de IA son capaces de desafiar el liderazgo de Estados Unidos. El modelo R1 de la compañía, lanzado en enero de 2025, era más rentable que modelos estadounidenses similares. En abril, DeepSeek presentó una vista previa de su poderoso modelo V4, diciendo que tiene grandes mejoras en conocimiento, razonamiento y capacidades “agentivas”, refiriéndose a la capacidad de planificar y ejecutar pasos múltiples y complejos con guía humana limitada.
El potente GLM-5.2 de la startup Z.ai que se lanzó en junio llamó la atención en Silicon Valley al compararlo con los modelos Anthropic y OpenAI más avanzados. Luego, Z.ai lanzó GLM-5.3 en agosto con capacidades de codificación y agentes mejoradas que lo impulsaron a ascender en la clasificación mundial de modelos de IA.
En julio, Alibaba de China presentó una vista previa de su modelo Qwen3.8-Max, que según el gigante tecnológico era su modelo más poderoso de la serie, desafiando a Claude Fable de Anthropic y GPT de OpenAI.
El ministro de seguridad estatal de China advirtió que la inteligencia artificial plantea una variedad de amenazas potenciales para el país, desde la seguridad política e ideológica hasta ciberataques, fugas de datos y desafíos a la gobernanza.
En un artículo publicado el domingo, Chen Yixin dijo que la tecnología podría amenazar la seguridad política, institucional e ideológica de China si la utilizan «fuerzas hostiles e individuos con motivos ocultos».
Algunas personas podrían utilizar audio y vídeo deepfake generados por IA para crear “rumores políticos” a gran escala, escribió.
Chen mencionó específicamente las capacidades de Claude de Anthropic y GPT de OpenAI como ejemplos de cómo la IA podría usarse para identificar y «convertir en armas» más fácilmente las vulnerabilidades de ciberseguridad. Advirtió que ciertas naciones y grupos ahora pueden «ejecutar tareas complejas de piratería informática».
Los principales líderes chinos han dicho que China debería acelerar el desarrollo de la IA y buscar la autosuficiencia tecnológica. Pero también señalaron la necesidad de controlar los riesgos y establecer un marco global para la gobernanza de la IA.
Estados Unidos ha acusado a los desarrolladores de IA de China de participar en lo que ha llamado “destilación a escala industrial”, en la que se entrenan modelos de IA para copiar o imitar las capacidades de otros más poderosos.
En el informe más completo del gobierno hasta la fecha, el FBI y la Agencia de Seguridad Nacional y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad dijeron el 8 de septiembre que los desarrolladores chinos de IA extrajeron capacidades de algunos de los modelos de IA más avanzados de EE. UU. en “actividades de destilación agresivas, maliciosas y dirigidas”.
También el 8 de septiembre, el Secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, dijo en un evento que “los chinos destilan nuestros modelos y nunca podrán adelantarnos”.
China rechazó las afirmaciones y dijo que la destilación se utiliza comúnmente en muchas empresas de inteligencia artificial. Pidió a Estados Unidos que se abstuviera de hacer «acusaciones infundadas» y acusó a Estados Unidos de perseguir un «monopolio de la industria de la IA».
La destilación es una técnica estándar utilizada en toda la industria de la IA, pero las agencias estadounidenses formularon una acusación más específica de que las empresas chinas utilizaron acceso no autorizado y otros métodos para extraer capacidades restringidas de los modelos fronterizos estadounidenses, dijo Lizzi C. Lee, miembro del Centro de Análisis de China del Asia Society Policy Institute.
«A estas alturas todavía son acusaciones controvertidas, pero creo que la implicación estratégica ya es importante», afirmó.
Estados Unidos gastó mucha energía en controlar los insumos de la IA de frontera, especialmente los chips. Pero ahora “parece que finalmente está descubriendo que es posible que también tenga que pensar en los resultados de la IA de vanguardia como una forma de transferencia de tecnología”, dijo Lee.
«Los laboratorios estadounidenses gastan enormes cantidades de computación para superar la frontera. Pero los desarrolladores chinos pueden aprender de esos sistemas», afirmó. «Y las empresas chinas pueden entonces lanzar modelos de peso abierto muy capaces que se difundan a nivel mundial».
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Castillo informó desde Beijing.
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